# Rigging automatique

> **POST** `/v3/animations/rig`

Ajoutez automatiquement une plate-forme squelette à un modèle 3D.

## Paramètres de la demande

### En-têtes de demande

| Paramètre | Tapez | Obligatoire | Par défaut | Descriptif |
| :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
| Content-Type | chaîne | Oui | — | `application/json` |
| Authorization | chaîne | Oui | — | `Bearer {api_key}` |

### Corps de la demande

| Paramètre | Tapez | Obligatoire | Par défaut | Descriptif |
| :-: | :-: | :-: | :-: | :-: |
| input | chaîne | Oui | — | Source du modèle. Accepte un task_id commençant par `task_` ou un file_token commençant par `file_` |
| model | chaîne | Non | `rig-v1.0` | Version du modèle de rigging automatique. Valeurs possibles : `rig-v2.0`, `rig-v1.0` |
| rig_type | chaîne | Non | `biped` | Type de plate-forme. Nous vous recommandons d'appeler d'abord `rig-check` pour obtenir la valeur recommandée. Valeurs possibles : `biped`, `quadruped`, `hexapod`, `octopod`, `avian`, `serpentine`, `aquatic` |
| spec | chaîne | Non | `tripo` | Spécification du rigging. Valeurs possibles : `tripo`, `mixamo` |
| out_format | chaîne | Non | `glb` | Format de sortie. Valeurs possibles : `glb`, `fbx` |

## Exemples de demande

### curl

```bash
curl -X POST https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer {api_key}" \
  -d '{
    "input": "task_abc123",
    "model": "rig-v2.0",
    "rig_type": "biped",
    "spec": "mixamo",
    "out_format": "glb"
  }'
```

### Python

```python
import requests

url = "https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer {api_key}"
}
payload = {
    "input": "task_abc123",
    "model": "rig-v2.0",
    "rig_type": "biped",
    "spec": "mixamo",
    "out_format": "glb"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
```

### JavaScript

```javascript
const url = "https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig";

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer {api_key}"
  },
  body: JSON.stringify({
    input: "task_abc123",
    model: "rig-v2.0",
    rig_type: "biped",
    spec: "mixamo",
    out_format: "glb"
  })
});

const data = await response.json();
console.log(data);
```

## Réponse

### Réponse réussie

```json
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "task_def456"
  }
}
```

### Champs de réponse

| Paramètre | Tapez | Descriptif |
| :-: | :-: | :-: |
| code | entier | Code d'état. `0` indique le succès |
| data.task_id | chaîne | Identifiant de tâche unique utilisé pour interroger la progression et le résultat du rigging automatique |

## Codes d'erreur

| Code d'état HTTP | Code d'erreur | Descriptif | Recommandation |
| :-: | :-: | :-: | :-: |
| 429 | 2000 | Limite de génération dépassée | Réduisez le taux de demandes et réessayez plus tard |
| 400 | 2002 | Paramètre de requête non pris en charge | Vérifier les noms des paramètres du corps de la requête et les plages de valeurs |
| 400 | 2006 | Type de tâche source d'entrée non valide | Confirmer que le task_id correspond à une tâche de modèle 3D |
| 400 | 2007 | L'état de la tâche source n'a pas réussi | Attendez que la tâche source soit terminée avant de démarrer le rigging automatique |
| 403 | 2010 | Crédits insuffisants | Recharger les crédits et réessayer |