# タスクのライフサイクル

Tripo API のすべての世代の API は、非同期タスク パターンを使用します。リクエストを送信すると、API は `task_id` を返します。その後、タスクのステータスと結果をポーリングできます。

## ステートマシン

```
queued -> running -> success
                 -> failed
                 -> cancelled
```

## ステータスの説明

| ステータス | 説明 | 進歩 |
| :-: | :-: | :-: |
| `queued` | タスクが作成され、キューで待機中です | 0 |
| `running` | タスクは処理中です | 0～100 |
| `success` | タスクが完了し、`output` フィールドが使用可能になります | 100 |
| `failed` | タスクは失敗しました。通常はサーバー側の問題が原因です。サポートに連絡する | - |
| `banned` | 入力されたコンテンツはコンテンツ ポリシーに違反しています | - |
| `expired` | タスクの有効期限が切れたため、出力ファイルは利用できなくなりました | - |
| `cancelled` | タスクはキャンセルされました | - |

## タスクフロー

```
1. Create a task (POST /v3/generation/*)
   |
   v
2. Return task_id
   |
   v
3. Poll status (GET /v3/tasks/{task_id})
   |
   v
4a. status=success -> Get download links from output
4b. status=failed  -> Check error details and contact support
4c. status=banned  -> Modify the input content and submit again
```

## クレジット凍結モデル

Tripo は、クレジットの「凍結後控除」モデルを使用して、失敗したタスクに対してユーザーに料金が請求されないようにします。

| ステージ | クレジット変更 | 説明 |
| :-: | :-: | :-: |
| タスクの作成 | 必要なクレジットを凍結する | クレジットは利用可能な残高から事前承認され、凍結状態に移行します。 |
| タスクは成功しました | 凍結されたクレジットが消費されたクレジットになる | クレジットは正式に差し引かれます |
| タスクが失敗する | 凍結されたクレジットが解放される | クレジットは利用可能な残高に返されます |
| タスクがキャンセルされました | 凍結されたクレジットが解放される | クレジットは利用可能な残高に返されます |

現在の残高と凍結されたクレジットをクエリします。

```bash
curl -X GET https://openapi.tripo3d.ai/v3/account/balance \
  -H "Authorization: Bearer {api_key}"
```

```json
{
  "code": 0,
  "data": {
    "balance": 10000,
    "frozen": 200
  }
}
```

## 投票の推奨事項

- **ポーリング間隔**: 1 ～ 2 秒ごとにクエリを実行します
- **進行状況を表示するには、`progress` フィールドを使用します**: 値は 0 ～ 100 の整数です。
- **タイムアウトの設定**: 最大ポーリング期間 (5 分など) を設定することをお勧めします。タイムアウトになった場合は、後でもう一度確認するようにユーザーに伝えます
- **バッチ タスクには `POST /v3/tasks/list` を使用します**: リクエストの数を減らします

### Python ポーリングの例

```python
import time
import requests

def wait_for_task(task_id, api_key, interval=2, timeout=300):
    url = f"https://openapi.tripo3d.ai/v3/tasks/{task_id}"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
    start = time.time()

    while time.time() - start < timeout:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        task = response.json()["data"]
        status = task["status"]
        progress = task.get("progress", 0)

        print(f"[{task_id}] {status} ({progress}%)")

        if status == "success":
            return task["output"]
        if status in ("failed", "cancelled", "banned"):
            raise Exception(f"Task terminated: {status}")

        time.sleep(interval)

    raise TimeoutError(f"Task {task_id} timed out")
```

### JavaScript ポーリングの例

```javascript
async function waitForTask(taskId, apiKey, interval = 2000, timeout = 300000) {
  const url = `https://openapi.tripo3d.ai/v3/tasks/${taskId}`;
  const headers = { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` };
  const start = Date.now();

  while (Date.now() - start < timeout) {
    const response = await fetch(url, { headers });
    const { data: task } = await response.json();
    const { status, progress = 0 } = task;

    console.log(`[${taskId}] ${status} (${progress}%)`);

    if (status === "success") return task.output;
    if (["failed", "cancelled", "banned"].includes(status)) {
      throw new Error(`Task terminated: ${status}`);
    }

    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, interval));
  }

  throw new Error(`Task ${taskId} timed out`);
}
```