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Una vera camera da letto. Un mondo in rovina. Tonight We Hold si basa sulla vera casa dell’autore, e la demo parte proprio dalla sua camera da letto.
Da bambino, l’autore costruiva spesso fortini con i cuscini del divano e del letto, immaginando la propria casa come un castello pieno di tecnologie e armi futuristiche, capace persino di trasformarsi. Ora l’IA offre l’occasione di dare vita a quel sogno d’infanzia.
Il progetto è un gioco in VR che unisce tower defense, strategia e sopravvivenza in tutta la casa dell’autore. Questa demo parte da una sola stanza, trasformando un luogo vissuto ogni giorno in una casa che i giocatori devono costruire, fortificare e difendere fino all’alba. All’interno ci sono nuclei energetici funzionanti, veicoli, banchi da lavoro, torrette e risorse, e anche nemici.
Tonight We Hold è il regalo dell’autore al bambino che era. È stato realizzato con Unreal Engine 5.7: la stanza è stata acquisita con Polycam e 3D Scanner App e i modelli elaborati in Blender, mentre OpenAI Codex ha aiutato con il design, il codice e la produzione, e la generazione di immagini di OpenAI ha supportato lo sviluppo visivo e la copertina.
Come è stato usato Tripo
Tripo ha generato gli oggetti di scena e i personaggi, ognuno con un compito nel loop di sopravvivenza giocabile.
- Oggetti di scena: 22 categorie di oggetti, posizionati in 62 punti.
- Personaggi: il taglialegna, l’escursionista e il Boss.
- Pulizia e integrazione: gli output sono stati ripuliti in Blender per scala, pivot, UV, materiali e budget poligonali, poi importati in Unreal Engine con collisioni, LOD e animazioni in retargeting.
- Nel gioco: i modelli sono diventati nuclei energetici funzionanti, veicoli, banchi da lavoro, torrette, risorse e nemici.
