ChatSpace

Descrizione

Fino a poco tempo fa, bisognava padroneggiare modifica dei modelli, texturing, unwrap UV, retopologia, rigging e animazione scheletrica prima di potersi definire un modellatore qualificato, e imparare a usare bene anche solo Blender richiedeva molto tempo. ChatSpace è un regalo per i modellatori 3D. L’autore ritiene che, grazie ai progressi di LLM, NeRF, Gaussian splatting e infrastruttura per agenti, oggi i modellatori abbiano l’occasione di usare nuovi strumenti, senza dover prima imparare software complessi come Blender, 3ds Max o C4D.

L’idea: astrarre ogni capacità dell’IA utile alla modellazione 3D, più tutto ciò che Blender stesso sa fare, in strumenti che un’IA può richiamare, così che tutto il lavoro si possa svolgere in linguaggio naturale. Lavori complessi che prima richiedevano molti passaggi all’interno di un software di modellazione, come modellazione, texturing, unwrap UV, retopologia, baking, rigging, animazione scheletrica e persino disegno CAD, si possono completare in un unico scambio. Tutto avviene in un’unica chat e può girare in parallelo e in batch, così si possono modificare molti modelli contemporaneamente.

Per esempio, carica la foto di una scena: l’IA capisce cosa contiene, genera in batch immagini di riferimento e modelli 3D per ogni elemento e posiziona i modelli al posto giusto, pronti per ulteriori modifiche. C’è anche una modalità in prima persona con tracciamento delle mani: afferra e seleziona un modello nella scena con la mano, poi di’ o scrivi cosa vuoi, dalla modellazione e dalla retopologia fino all’unwrap UV e all’animazione. L’interazione è pensata per l’XR.

La modellazione con l’IA è già veloce. Cosa succede quando dieci IA modellano per te in batch contemporaneamente? Per l’autore, il guadagno di efficienza va oltre il decuplo.

Come è stato usato Tripo

L’autore ha trasformato ogni capacità descritta nella documentazione della Tripo API in uno strumento che l’agente può richiamare, tra cui generazione di modelli, generazione di immagini di riferimento, modifica delle texture, segmentazione in parti, completamento della mesh, retopologia, rigging e animazione.

• Da foto a scena: l’utente carica la foto di una scena, l’IA individua gli elementi che contiene e Tripo genera in batch prima le immagini di riferimento e poi i modelli 3D di ciascun elemento, che vengono posizionati al posto giusto. L’utente può continuare a modificarli con le altre capacità di Tripo.
• In tandem con World Labs: gli elementi all’interno di una scena World Labs non sono interattivi singolarmente, così l’autore ha costruito un workflow ad agenti. Un modello di immagini rimuove gli oggetti dalla foto per ottenere un riferimento pulito dell’ambientazione, World Labs genera da questo l’ambiente, Tripo genera in batch gli oggetti rimossi come modelli 3D, e si aggiungono collider e logica di interazione, ottenendo una scena 3D interattiva.