Beschreibung
Dingjun Mountain erzählt von Zhou Jianguo, einem Veteranen, der mit Alzheimer lebt. Als eines Nachts ein Gebäude in Brand gerät und ein kleiner Junge namens Doudou darin eingeschlossen wird, wecken die vertrauten Trommelschläge der Peking-Oper Zhous tief verwurzelte soldatische Instinkte. Er sieht in dem brennenden Gebäude ein antikes Schlachtfeld, stürmt der fliehenden Menge entgegen und rettet das Kind. Als die Gefahr vorüber ist, nimmt ihm seine Krankheit die Erinnerung wieder, doch seine Nachbarn erinnern sich an seinen Mut.
Der Film verbindet die traditionelle Peking-Oper mit der Geschichte eines gewöhnlichen Helden: Selbst wenn eine Krankheit jemandem die Erinnerung raubt, bleibt das innere Pflichtgefühl bestehen. Er ist den vergessenen Helden gewidmet, die unter gewöhnlichen Menschen leben.
Der Soundtrack aus der Peking-Oper treibt die Erzählung voran, und Überblendungen trennen die Realität von den Halluzinationen des Protagonisten. Als KI-Kurzfilm im Realfilmstil hält er die Balance zwischen realistischen Brandszenen und Fantasy-Bildern im chinesischen Stil, und eine Kamerafahrt in nur einer Richtung zu Beginn führt effizient in die Hintergründe der Figuren ein.
In der Vorproduktion wurden Drehbuch und Storyboards mit ChatGPT verfeinert, und gpt-image-2 lieferte die Art-Assets. Das Filmmaterial wurde mit KI-Tools wie TapNow generiert; Schnitt, Voice-over und Color Grading erfolgten in CapCut.
Wie Tripo eingesetzt wurde
Tripo lieferte die 3D-Assets für die Previs der Einstellungen und war damit ein zentrales Hilfswerkzeug in der Produktionspipeline.
- Szenen und Requisiten: Mit Tripo generierte Szenen- und Requisitenmodelle wurden in die Director Stage von TapNow importiert, um die Einstellungen per Previs vorzubereiten – ein Bruch mit dem blinden Ausprobieren allein per Prompt.
- Erst inszenieren, dann generieren: gpt-image-2 lieferte in der Vorproduktion die Art-Assets, Tripo die 3D-Assets, und TapNow nutzte diese, um die Kamerainszenierung abzuschließen, bevor das KI-Filmmaterial im Realfilmstil generiert wurde.
