IEUM — A World to Meet Again

Beschreibung

IEUM verbindet Menschen wieder mit den Haustieren, die sie verloren haben. Es verwandelt ihre Fotos in einen Begleiter, dem sie in einer virtuellen 3D-Welt wiederbegegnen können, und wurde für Tiereltern gemacht, die sich danach sehnen, ihre geliebten Gefährten noch einmal zu sehen.

Wenn ein Haustier stirbt, bleiben die Fotos, aber Sie können ihm nicht mehr zusehen, wie es den Raum erkundet, nicht mehr die Hand ausstrecken, um es zu streicheln, und nicht mehr gemeinsam spielen. IEUM holt diese Interaktionen in ein virtuelles Zuhause und gibt Menschen eine neue Möglichkeit, die Liebe auszudrücken, die bleibt. Sein Wert liegt in persönlicher Verbindung durch Interaktion: Fotos eines bestimmten, geliebten Tieres werden zum Ausgangspunkt für etwas, an dem der Besitzer selbst teilhaben kann – über das Betrachten eines gespeicherten Bildes oder Videos hinaus.

Alles beginnt mit Ihren eigenen Katzenfotos. Eine KI bereitet ein Ganzkörper-Referenzbild vor, Sie prüfen es, und Tripo erstellt ein texturiertes 3D-Modell. Dann können Sie Ihrem Begleiter im Browser begegnen: zusehen, wie er sich bewegt, ihm Futter anbieten, ihn streicheln und mit einer Katzenangel spielen. Es funktioniert am Desktop und auf Mobilgeräten.

„IEUM“ ist Koreanisch für Verbindung, und der Name bestimmt das Ziel des Teams: mit 3D Menschen, die sich nach ihren Haustieren sehnen, wieder mit den Gefährten zu verbinden, denen sie nicht mehr begegnen können. Der aktuelle Prototyp konzentriert sich auf Katzen, und die Qualität von Modellen und Bewegungen wird noch verfeinert.

Wie Tripo eingesetzt wurde

Tripo treibt das Kernerlebnis von IEUM an: Es verwandelt vorbereitete Tierbilder in texturierte 3D-Modelle, komplett mit Rigging und Laufanimation.

• Image-to-3D: Eine KI bereitet aus den Katzenfotos des Nutzers ein Ganzkörper-Referenzbild vor, der Nutzer prüft es, und die Tripo API generiert ein texturiertes 3D-Modell.
• Rigging und Animation: Tripo riggt jedes Modell und verleiht ihm eine Laufanimation.
• Pipeline: Die Tripo API arbeitet mit der Bildvorbereitung von OpenAI, dem Speicher von Supabase und einem virtuellen Three.js-Zuhause zusammen; der Code des Teams passt die Modelle an und ergänzt interaktive Verhaltensweisen, womit der Workflow vom Foto zum Begleiter vollständig ist.