Im Store ansehen Beschreibung
„A Gift for the Unfinished Journey“ ist ein narratives Abenteuerspiel, das der unvollendeten Reise gewidmet ist. Sie sind Carrier 07, eine Laufmaschine in einem verlassenen Hochlandtal, und ziehen ein versiegeltes Archiv eine 5 km lange Bergstraße hinauf nach Âlaawb, dem letzten Sender.
Unterwegs empfangen Sie Funksignale, die eine unbekannte Vergangenheit wiedergeben. Ein Teil davon ist in Saskartan gesprochen, einer eigens für das Spiel geschaffenen Sprache. Niemand sonst ist auf der Straße. Nur der Wind, ein Geigerzähler und die Stimmen.
Das Spiel wurde in Unreal Engine 5.8 auf Gaea-Terrain entwickelt. World Labs Marble generierte drei erkundbare Splat-Welten; ein eigener Konverter des Teams wandelte die Gaussian Splats in Unreal-Meshes um, legte sie über das Gaea-Terrain und streamte sie mit World Partition. Ein eigenes Material backt Lautheit, Bass und Toneinsätze der Musik in eine Textur, sodass jeder Splat im Takt des Klangs treibt, mit geditherter Deckkraft und entfernungsabhängigem Ausblenden. Die Stimmen stammen aus eigenen Aufnahmen des Teams sowie von ElevenLabs und edge-tts, und die Editor-Automatisierung läuft über Hayba, das hauseigene MCP-Tool des Teams.
Saskartan und Hayba gab es bereits vor dem Hackathon. Alle Texte in Saskartan-Schrift, die Übersetzungen der englischen Dialogzeilen und alles andere außer Assets von Drittanbietern entstanden während des Events. Das Spiel ist für Windows erhältlich.
Wie Tripo eingesetzt wurde
Tripo hat den Großteil dieser Welt gebaut: mehr als 40 generierte Assets und dazu die Figur des Reisenden.
- Welt-Assets: Verfallene Bögen, Lehmziegeldörfer, ein abgestürztes Luftschiff, die Funkstation und der Relaisturm auf dem Gipfel wurden alle mit Tripo generiert.
- Mehr als statische Requisiten: Der Reisende wurde geriggt, animiert und für den Ladebildschirm zu einer Niagara-Punktwolke neu gesampelt.
- Eine Pipeline: Generierung mit Tripo, Cleanup-Skripte in Blender, automatisierter Nanite-Import in Unreal, dann Platzierung mit PCG und den eigenen Set-Dressing-Tools des Teams.
