Essayer en direct Description
IEUM permet aux gens de renouer avec les animaux de compagnie qu’ils ont perdus. L’application transforme leurs photos en un compagnon que l’on peut retrouver dans un monde virtuel en 3D, et elle a été conçue pour les maîtres qui rêvent de revoir une fois encore leur compagnon bien-aimé.
Quand un animal nous quitte, les photos restent, mais on ne peut plus le regarder explorer la pièce, ni tendre la main pour le caresser, ni jouer avec lui. IEUM fait entrer ces interactions dans une maison virtuelle et offre une nouvelle façon d’exprimer l’amour qui demeure. Sa valeur tient au lien personnel que crée l’interaction : les photos d’un animal précis et aimé deviennent le point de départ d’une expérience à laquelle son maître peut prendre part, au-delà du simple fait de regarder une image ou une vidéo enregistrée.
Tout commence avec vos propres photos de chat. Une IA prépare une image de référence du corps entier, vous la vérifiez, et Tripo crée un modèle 3D texturé. Vous pouvez ensuite retrouver votre compagnon dans le navigateur : le regarder bouger, lui offrir à manger, le caresser et jouer avec une canne à pêche pour chat. Cela fonctionne sur ordinateur comme sur mobile.
« IEUM » signifie « lien » en coréen, et ce nom définit la mission de l’équipe : utiliser la 3D pour réunir les personnes qui rêvent de revoir leur animal et les compagnons qu’elles ne peuvent plus retrouver. Le prototype actuel se concentre sur les chats, et la qualité des modèles et des mouvements est encore en cours d’amélioration.
Comment Tripo a été utilisé
Tripo est au cœur de l’expérience d’IEUM : il transforme les images d’animaux préparées en modèles 3D texturés, avec rigging et animation de marche.
- Image-to-3D : une IA prépare une image de référence du corps entier à partir des photos de chat de l’utilisateur, celui-ci la vérifie, et l’API Tripo génère un modèle 3D texturé.
- Rigging et animation : Tripo réalise le rigging de chaque modèle et lui donne une animation de marche.
- Pipeline : l’API Tripo fonctionne avec la préparation d’images d’OpenAI, le stockage Supabase et une maison virtuelle Three.js ; le code de l’équipe adapte les modèles et ajoute des comportements interactifs, ce qui complète le workflow de la photo au compagnon.
