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Dingjun Mountain

Um curta de IA com estética live-action: um veterano com Alzheimer ouve as batidas familiares da Ópera de Pequim durante o incêndio noturno de um prédio, vê as chamas como um antigo campo de batalha e avança contra a multidão em fuga para salvar uma criança presa.

Autor: Ralph
Dingjun Mountain

Descrição

Dingjun Mountain acompanha Zhou Jianguo, um veterano que vive com Alzheimer. Quando um prédio pega fogo certa noite e um menino pequeno, Doudou, fica preso, as batidas familiares da Ópera de Pequim despertam os instintos militares profundamente enraizados de Zhou. Vendo o prédio em chamas como um antigo campo de batalha, ele corre contra a multidão em fuga e resgata a criança. Passado o perigo, a doença volta a levar sua memória, mas os vizinhos se lembram de sua coragem.

O filme une a tradicional Ópera de Pequim à história de um herói comum: mesmo quando a doença rouba a memória de alguém, o senso interior de dever permanece. Ele é dedicado aos heróis esquecidos que vivem entre as pessoas comuns.

A trilha sonora de Ópera de Pequim conduz a narrativa, e fusões visuais separam a realidade das alucinações do protagonista. Como curta de IA com estética live-action, ele equilibra cenas realistas de incêndio com visuais de fantasia em estilo chinês, e um travelling unidirecional na abertura apresenta com eficiência o contexto dos personagens.

Na pré-produção, o ChatGPT foi usado para lapidar o roteiro e os storyboards, e o gpt-image-2 produziu os assets de arte. As imagens foram geradas com ferramentas de IA como o TapNow, e a edição, a narração e a correção de cor foram feitas no CapCut.

Como o Tripo foi usado

O Tripo forneceu os assets 3D para a pré-visualização dos planos, uma ferramenta de apoio essencial no pipeline de produção.

  • Cenários e objetos de cena: modelos de cenários e objetos de cena gerados com o Tripo foram importados para o Director Stage do TapNow para pré-visualizar os planos, rompendo com a tentativa e erro às cegas baseada apenas em prompts.
  • Primeiro a encenação, depois a geração: o gpt-image-2 produziu os assets de arte na pré-produção, o Tripo gerou os assets 3D e o TapNow os usou para concluir o posicionamento de câmera antes de gerar as imagens de IA com estética live-action.

Filme

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