Cycle de vie des tâches
Toutes les générations API du Tripo API utilisent un modèle de tâche asynchrone. Après avoir soumis une demande, le API renvoie un task_id. Vous pouvez ensuite interroger l’état et le résultat de la tâche.
Machine à états
queued -> running -> success
-> failed
-> cancelled
Descriptions des états
| Statut | Descriptif | progrès |
|---|---|---|
queued |
La tâche a été créée et est en attente dans la file d’attente | 0 |
running |
La tâche est en cours de traitement | 0-100 |
success |
La tâche est terminée et le champ output est disponible |
100 |
failed |
La tâche a échoué, généralement en raison d’un problème côté serveur. Contacter l’assistance | - |
banned |
Le contenu d’entrée viole la politique de contenu | - |
expired |
La tâche a expiré et les fichiers de sortie ne sont plus disponibles | - |
cancelled |
La tâche a été annulée | - |
Flux de tâches
1. Create a task (POST /v3/generation/*)
|
v
2. Return task_id
|
v
3. Poll status (GET /v3/tasks/{task_id})
|
v
4a. status=success -> Get download links from output
4b. status=failed -> Check error details and contact support
4c. status=banned -> Modify the input content and submit again
Modèle de gel du crédit
Tripo utilise un modèle de crédit « geler puis déduire » pour garantir que les utilisateurs ne sont pas facturés pour les tâches ayant échoué :
| Scène | Changement de crédit | Descriptif |
|---|---|---|
| Création de tâches | Geler les crédits requis | Les crédits sont pré-autorisés à partir du solde disponible et placés dans un état gelé |
| La tâche réussit | Les crédits gelés deviennent des crédits consommés | Les crédits sont formellement déduits |
| La tâche échoue | Les crédits gelés sont libérés | Les crédits sont restitués au solde disponible |
| La tâche est annulée | Les crédits gelés sont libérés | Les crédits sont restitués au solde disponible |
Interrogez le solde actuel et les crédits gelés :
Bash
-cmd">curl -X GET https://openapi.tripo3d.ai/v3/account/balance \
-H "Authorization: Bearer {api_key}"
JSON
{
"code": 0,
"data": {
"balance": 10000,
"frozen": 200
}
}
Recommandations de sondage
- Intervalle d’interrogation : requête une fois toutes les 1 à 2 secondes
- Utilisez le champ
progresspour afficher la progression : La valeur est un entier compris entre 0 et 100 - Définir un délai d’attente : nous vous recommandons de définir une durée d’interrogation maximale, par exemple 5 minutes. Si le délai expire, demandez à l’utilisateur de vérifier à nouveau plus tard.
- Utilisez
POST /v3/tasks/listpour les tâches par lots : réduisez le nombre de requêtes
Exemple d’interrogation Python
Python
import time
import requests
def wait_for_task(task_id, api_key, interval=2, timeout=300):
url = f"https://openapi.tripo3d.ai/v3/tasks/{task_id}"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
start = time.time()
while time.time() - start < timeout:
response = requests.get(url, headers=headers)
task = response.json()["data"]
status = task["status"]
progress = task.get("progress", 0)
print(f"[{task_id}] {status} ({progress}%)")
if status == "success":
return task["output"]
if status in ("failed", "cancelled", "banned"):
raise Exception(f"Task terminated: {status}")
time.sleep(interval)
raise TimeoutError(f"Task {task_id} timed out")
Exemple d’interrogation JavaScript
JavaScript
async function waitForTask(taskId, apiKey, interval = 2000, timeout = 300000) {
const url = `https://openapi.tripo3d.ai/v3/tasks/${taskId}`;
const headers = { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` };
const start = Date.now();
while (Date.now() - start < timeout) {
const response = await fetch(url, { headers });
const { data: task } = await response.json();
const { status, progress = 0 } = task;
console.log(`[${taskId}] ${status} (${progress}%)`);
if (status === "success") return task.output;
if (["failed", "cancelled", "banned"].includes(status)) {
throw new Error(`Task terminated: ${status}`);
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, interval));
}
throw new Error(`Task ${taskId} timed out`);
}