자동 리깅

POST /v3/animations/rig

3D 모델에 뼈대 리그를 자동으로 추가합니다.

요청 매개변수

요청 헤더

매개변수	유형	필수	기본값	설명
Content-Type	문자열	예	—	`application/json`
Authorization	문자열	예	—	`Bearer {api_key}`

요청 본문

매개변수	유형	필수	기본값	설명
input	문자열	예	—	모델 소스. `task_`로 시작하는 task_id 또는 `file_`로 시작하는 file_token를 허용합니다.
model	문자열	아니요	`v1.0-20240301`	자동 리깅 모델 버전. 가능한 값: `v1.0-20240301`(이족 보행 전용), `v2.5-20260210`(휴머노이드가 아닌 모델용. 이족 보행도 지원하지만 권장하지 않음), `v3.0-20260909`(휴머노이드에 권장. 명시적으로 지정해야 함. 애니메이션 사전 설정은 v2.5와 동일)
rig_type	문자열	아니요	`biped`	리그 유형. 권장 값을 얻으려면 먼저 `rig-check`를 호출하는 것이 좋습니다. 가능한 값: `biped`, `quadruped`, `hexapod`, `octopod`, `avian`, `serpentine`, `aquatic`, `others`
spec	문자열	아니요	`tripo`	리깅 사양. `rig_type`이 `biped`일 때만 적용됩니다. 가능한 값: `tripo`, `mixamo`, `actorcore`, `unity`, `unreal`, `vrm`
out_format	문자열	아니요	`glb`	출력 형식. 가능한 값: `glb`, `fbx`

요청 예시

curl -X POST https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer {api_key}" \
  -d '{
    "input": "task_abc123",
    "model": "v3.0-20260909",
    "rig_type": "biped",
    "spec": "mixamo",
    "out_format": "glb"
  }'

import requests

url = "https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer {api_key}"
}
payload = {
    "input": "task_abc123",
    "model": "v3.0-20260909",
    "rig_type": "biped",
    "spec": "mixamo",
    "out_format": "glb"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

const url = "https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig";

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer {api_key}"
  },
  body: JSON.stringify({
    input: "task_abc123",
    model: "v3.0-20260909",
    rig_type: "biped",
    spec: "mixamo",
    out_format: "glb"
  })
});

const data = await response.json();
console.log(data);

응답

성공적인 대응

JSON

{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "task_def456"
  }
}

응답 필드

매개변수	유형	설명
code	정수	상태 코드. `0`는 성공을 나타냅니다.
data.task_id	문자열	자동 리깅 진행 상황 및 결과를 폴링하는 데 사용되는 고유 작업 식별자

오류 코드

HTTP 상태 코드	오류 코드	설명	추천
429	2000	생성 한도를 초과했습니다.	요청 속도를 줄이고 나중에 다시 시도하세요.
400	2002	지원되지 않는 요청 매개변수	요청 본문 매개변수 이름 및 값 범위 확인
400	2006	잘못된 입력 소스 작업 유형	task_id가 3D 모델 작업에 해당하는지 확인
400	2007	소스 작업 상태가 성공하지 못했습니다.	자동 리깅을 시작하기 전에 소스 작업이 완료될 때까지 기다리세요.
403	2010	크레딧이 부족합니다.	크레딧을 충전하고 다시 시도하세요.