Automatisches Rigging

POST /v3/animations/rig

Fügen Sie einem 3D-Modell automatisch ein Skelett-Rig hinzu.

Anforderungsparameter

Anforderungsheader

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
Content-Type	Zeichenfolge	Ja	—	`application/json`
Authorization	Zeichenfolge	Ja	—	`Bearer {api_key}`

Anforderungstext

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
input	Zeichenfolge	Ja	—	Modellquelle. Akzeptiert einen task_id, der mit `task_` beginnt, oder einen file_token, der mit `file_` beginnt
model	Zeichenfolge	Nein	`rig-v1.0`	Auto-Rigging-Modellversion. Mögliche Werte: `rig-v2.0`, `rig-v1.0`
rig_type	Zeichenfolge	Nein	`biped`	Rig-Typ. Wir empfehlen, zuerst `rig-check` aufzurufen, um den empfohlenen Wert zu erhalten. Mögliche Werte: `biped`, `quadruped`, `hexapod`, `octopod`, `avian`, `serpentine`, `aquatic`
spec	Zeichenfolge	Nein	`tripo`	Rigging-Spezifikation. Mögliche Werte: `tripo`, `mixamo`
out_format	Zeichenfolge	Nein	`glb`	Ausgabeformat. Mögliche Werte: `glb`, `fbx`

Fordern Sie Beispiele an

-cmd">curl -X POST https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer {api_key}" \
  -d '{
    "input": "task_abc123",
    "model": "rig-v2.0",
    "rig_type": "biped",
    "spec": "mixamo",
    "out_format": "glb"}'

import requests

url = "https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer {api_key}"
}
payload = {
    "input": "task_abc123",
    "model": "rig-v2.0",
    "rig_type": "biped",
    "spec": "mixamo",
    "out_format": "glb"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

const url = "https://openapi.tripo3d.ai/v3/animations/rig";

const response = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer {api_key}"
  },
  body: JSON.stringify({
    input: "task_abc123",
    model: "rig-v2.0",
    rig_type: "biped",
    spec: "mixamo",
    out_format: "glb"
  })
});

const data = await response.json();
console.log(data);

Antwort

Erfolgreiche Antwort

JSON

{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "task_def456"}
}

Antwortfelder

Parameter	Typ	Beschreibung
code	ganze Zahl	Statuscode. `0` zeigt Erfolg an
data.task_id	Zeichenfolge	Eindeutige Aufgabenkennung, die zum Abfragen des Fortschritts und des Ergebnisses des automatischen Riggings verwendet wird

Fehlercodes

HTTP Statuscode	Fehlercode	Beschreibung	Empfehlung
429	2000	Generationslimit überschritten	Reduzieren Sie die Anforderungsrate und versuchen Sie es später erneut
400	2002	Nicht unterstützter Anforderungsparameter	Überprüfen Sie die Parameternamen und Wertebereiche des Anforderungshauptteils
400	2006	Ungültiger Aufgabentyp der Eingabequelle	Bestätigen Sie, dass task_id einer 3D-Modellaufgabe entspricht
400	2007	Der Status der Quellaufgabe ist nicht erfolgreich	Warten Sie, bis die Quellaufgabe abgeschlossen ist, bevor Sie mit dem automatischen Rigging beginnen
403	2010	Unzureichende Credits	Guthaben aufladen und erneut versuchen