Migrationshandbuch von v2 zu v3
Dieses Dokument hilft Ihnen bei der Migration von vorhandenem Code von Tripo API v2 nach v3.
Mit dem Skill von V2 auf V3 umsteigen
Sie müssen nicht zuerst jeden API-Unterschied verstehen. Laden Sie diesen Skill herunter, legen Sie die Datei im Verzeichnis des zu migrierenden Projekts ab und weisen Sie Ihr KI-Coding-Tool an, sie zu verwenden. Der Skill hilft Ihnen, V2-Aufrufe in Ihrem Projekt zu finden und Schritt für Schritt auf V3 umzustellen.
Schritt 1: Skill herunterladen
Sie erhalten eine Datei namens SKILL.md. Ändern Sie den Dateinamen nicht.
Schritt 2: Skill im Projektverzeichnis ablegen und verwenden
Legen Sie die heruntergeladene SKILL.md im Verzeichnis des zu migrierenden Projekts ab. Öffnen Sie anschließend dieses Projekt und weisen Sie die KI direkt an, diesen Skill zu verwenden.
Schritt 3: Diesen Prompt kopieren und die Migration starten
Öffnen Sie das Projekt, das Sie migrieren möchten. Kopieren Sie den vollständigen Prompt unten und senden Sie ihn an Ihr KI-Coding-Tool:
Verwende die `SKILL.md` im Projektverzeichnis, um die Tripo-API-Integration dieses Projekts von V2 auf V3 umzustellen. Zeige mir zuerst, was geändert werden muss. Warte auf meine Bestätigung und nimm dann die Änderungen vor. Prüfe abschließend anhand der Checkliste in der Datei, dass nichts übersehen wurde.
Das Tool sucht zuerst die V2-Aufrufe und zeigt Ihnen einen Plan, sodass Sie nicht jede Datei selbst durchsuchen müssen.
Wichtige Änderungen
1. Basis-URL-Änderung
# v2
https://api.tripo3d.ai/v2/openapi/
# v3
https://openapi.tripo3d.ai/v3/
2. Universeller Endpunkt, aufgeteilt in dedizierte Endpunkte
v2 verwendet einen einzelnen POST /v2/openapi/task-Endpunkt und ein type-Feld, um Aufgabentypen zu unterscheiden. v3 stellt für jede Funktion einen dedizierten Endpunkt bereit, sodass das Feld type nicht mehr erforderlich ist.
// v2
POST /v2/openapi/task
{ "type": "text_to_model", "prompt": "a cat" }
// v3
POST /v3/generation/text-to-model
{ "prompt": "a cat" }
3. Dateieingaben vereinheitlicht als input-Feld
In v2 werden je nach Eingabequelle unterschiedliche Feldnamen verwendet, z. B. file, file_token, url und object. In v3 werden sie unter dem Feld input vereinheitlicht, und das System leitet automatisch den Eingabetyp ab.
// v2 - different field names are required
{ "type": "refine_model", "draft_model_task_id": "task_abc123" }
{ "type": "convert_model", "original_model_task_id": "task_abc123" }
// v3 - use input consistently
{ "input": "task_abc123" }
{ "input": "https://example.com/model.glb" }
{ "input": "file_token_abc123" }
4. Standardisierte Feldnamen
| v2-Feld | v3-Feld |
|---|---|
create_time |
created_at |
consumed_credit |
credits_consumed |
5. Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Split
In v2 nutzen Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild dasselbe API. In v3 sind sie in dedizierte Endpunkte aufgeteilt:
POST /v3/generation/text-to-image– Generieren Sie ein Bild aus reiner TexteingabePOST /v3/generation/image-to-image– Erzeugen oder bearbeiten Sie ein Bild basierend auf einem Referenzbild
Endpunktzuordnung
Generation
| Wert vom Typ v2 | v3 Endpunkt |
|---|---|
text_to_model |
POST /v3/generation/text-to-model |
image_to_model |
POST /v3/generation/image-to-model |
multiview_to_model |
POST /v3/generation/multiview-to-model |
text_to_image |
POST /v3/generation/text-to-image |
generate_image |
POST /v3/generation/image-to-image |
generate_multiview_image |
POST /v3/generation/image-to-multiview |
edit_multiview_image |
POST /v3/generation/edit-multiview |
Modellverarbeitung
| Wert vom Typ v2 | v3 Endpunkt |
|---|---|
refine_model |
POST /v3/models/refine |
convert_model |
POST /v3/models/convert |
import_model |
POST /v3/models/import |
stylize_model |
POST /v3/models/stylize |
texture_model |
POST /v3/models/texture |
Animation
| Wert vom Typ v2 | v3 Endpunkt |
|---|---|
animate_prerigcheck |
POST /v3/animations/rig-check |
animate_rig |
POST /v3/animations/rig |
animate_retarget |
POST /v3/animations/retarget |
Netzbearbeitung
| Wert vom Typ v2 | v3 Endpunkt |
|---|---|
mesh_segmentation |
POST /v3/mesh/segment |
mesh_completion |
POST /v3/mesh/complete |
highpoly_to_lowpoly |
POST /v3/mesh/decimate |
Aufgaben und Dateien
| v2 Endpunkt | v3 Endpunkt |
|---|---|
GET /v2/openapi/task/{task_id} |
GET /v3/tasks/{task_id} |
POST /v2/openapi/upload |
POST /v3/files |
Migrationsschritte
Schritt 1: Aktualisieren Sie die Basis URL
# v2
BASE_URL = "https://api.tripo3d.ai/v2/openapi"
# v3
BASE_URL = "https://openapi.tripo3d.ai/v3"
Schritt 2: Ersetzen Sie Endpunkte mithilfe der Zuordnungstabelle
# v2
response = requests.post(f"{BASE_URL}/task", json={
"type": "text_to_model",
"prompt": "a cat"
})
# v3
response = requests.post(f"{BASE_URL}/generation/text-to-model", json={
"prompt": "a cat"
})
Schritt 3: Entfernen Sie das type-Feld
In v3 impliziert der Endpunktpfad bereits den Aufgabentyp, sodass der Anforderungstext das Feld type nicht mehr benötigt.
Schritt 4: Ersetzen Sie die Eingabefelder durch input
# v2 - different task types use different field names
payload = {"type": "refine_model", "draft_model_task_id": "task_abc123"}
payload = {"type": "convert_model", "original_model_task_id": "task_abc123"}
# v3 - use input consistently
payload = {"input": "task_abc123"}
Schritt 5: Antwortfeldnamen aktualisieren
# v2
created = task["create_time"]
cost = task["consumed_credit"]
# v3
created = task["created_at"]
cost = task["credits_consumed"]
Schritt 6: Testen und validieren
- Ersetzen und testen Sie jeden Endpunkt einzeln
- Stellen Sie sicher, dass die Aufgabenerstellung und -abfrage ordnungsgemäß funktioniert
- Bestätigen Sie, dass Download-Links verfügbar sind
- Überprüfen Sie, ob Guthabenabzugs- und Saldoabfragen korrekt funktionieren
Notizen
- v2 und v3 können parallel laufen. Wir empfehlen, schrittweise zu migrieren, anstatt alle auf einmal zu wechseln
- API Keys werden von v2 und v3 gemeinsam genutzt. Sie müssen keine neuen Schlüssel erstellen
- Das Format der Aufgabe ID bleibt unverändert. In v2 erstellte Aufgaben können in v3 abgefragt werden